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| 基于改进的BP神经网络齿轮箱故障诊断方法的研究 | |
| 作者姓名： | 黄飞 孔庆霞 |
| 作者单位： | 淮阴工学院电子信息工程系 |
| 摘 要： | 针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种RPROP的改进的BP神经网络.RPROP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系.本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型,并时其性能做了分析和对比.实验表明,基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间. |
| 关 键 词： | BP神经网络 齿轮箱 故障诊断 |
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