| 基于互信息的多关系朴素贝叶斯分类器 |
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| 引用本文： | 徐光美,杨炳儒,秦奕青,张伟.基于互信息的多关系朴素贝叶斯分类器[J].北京科技大学学报,2008,30(8). |
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| 作者姓名： | 徐光美 杨炳儒 秦奕青 张伟 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.基于元组号传播方法和面向元组的统计计数方法,给出了基于扩展互信息标准进行属性选择的方法和步骤,并建立了一种基于扩展互信息的多关系朴素贝叶斯分类器.标准数据集上的实验显示,基于扩展互信息标准进行属性选择,可以在不增加算法时间复杂度的前提下,找到与分类属性最相关的属性,并在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率.Mutagenesis数据集上的实验则显示,这种属性选择可以使多关系问题退化为单关系问题,大大降低了分类代价.
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 分类器 多关系数据挖掘 归纳逻辑程序设计 互信息 |
Multi-relational Na(i)ve Bayesian classifier based on mutual information |
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| XU Guangmei,YANG Bingru,QIN Yiqing,ZHANG Wei.Multi-relational Na(i)ve Bayesian classifier based on mutual information[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2008,30(8). |
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| Authors: | XU Guangmei YANG Bingru QIN Yiqing ZHANG Wei |
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