面向分布式计算的混合维度微粒群算法 |
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引用本文: | 桑渊博,曾建潮.面向分布式计算的混合维度微粒群算法[J].太原科技大学学报,2019(1). |
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作者姓名: | 桑渊博 曾建潮 |
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作者单位: | 太原科技大学计算机科学与技术学院;中北大学计算机与控制工程学院 |
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摘 要: | 在智能计算方面,微粒群算法有着搜索速度快、算法实现简单、参数设置少等优点而得到了广泛的应用。但遇到大规模问题时会遇到容易陷入局部最优、计算耗时、结果精度不高的情况。因此本文提出以分布式计算方法为基础的混合维度微粒群算法MDPSO(Mixed Dimension Particle Swarm Optimization),该算法采用分布式计算方式实现任务并行,通过混合维度的方法进行种群间的信息交流。最后通过对5个测试函数和岛屿模型PSO算法进行实验对比,结果证明所提出的算法能够更好的跳出局部最优而得到更为准确的结果。
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