| 基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测 |
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| 引用本文： | 王颖,韦薇.基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2010,26(3):380-384. |
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| 作者姓名： | 王颖 韦薇 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,民航学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金与民航基金联合资助项目 |
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| 摘 要： | 为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.
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| 关 键 词： | 季节性GM(1 1) ARIMA乘积模型 灰色关联分析 组合预测 |
Study on seasonal air freight volume prediction based on grey correlation analysis |
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| WANG Ying,WEI Wei.Study on seasonal air freight volume prediction based on grey correlation analysis[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2010,26(3):380-384. |
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| Authors: | WANG Ying WEI Wei |
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