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| 带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布尺度参数的点估计 | |
| 作者姓名： | 何朝兵 刘华文 |
| 作者单位： | 1.安阳师范学院 数学与统计学院, 河南 安阳; 2.山东大学 数学学院, 济南 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61174099);河南省教育厅自然科学基金项目(2011B110001) |
| 摘 要： | 首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布的完全数据似然函数,然后分别利用EM算法和MCMC方法对尺度参数进行了估计,最后进行了随机模拟试验,结果表明尺度参数点估计的精度比较高. |
| 关 键 词： | 完全数据似然函数 EM算法 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 |
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