| 基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测 |
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| 引用本文： | 王旭峰,沈斐敏.基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(1):94-99. |
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| 作者姓名： | 王旭峰 沈斐敏 |
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| 作者单位： | 福州大学土木工程学院,福建福州,350116 |
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| 基金项目： | 国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(2012148220) |
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| 摘 要： | 以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.
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| 关 键 词： | 建筑施工事故 百万元产值 死亡率 BP神经网络 非线性组合预测 |
| 修稿时间： | 8/4/2014 12:00:00 AM |
Nonlinear combined forecasting of construction accident based on BP neural network |
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| WANG Xufeng and SHEN Feimin.Nonlinear combined forecasting of construction accident based on BP neural network[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2015,43(1):94-99. |
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| Authors: | WANG Xufeng and SHEN Feimin |
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| Institution: | College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Construction accident Mortality of per million output value BP neural network Nonlinear combined forecasting |
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