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| 基于熵的混合粒子群算法在柔性调度中的应用 | |
| 作者姓名： | 黄英杰 姚锡凡 古耀达 |
| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院;广州计量检测技术研究院 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z111);国家自然科学基金资助项目(51175187) |
| 摘 要： | 为了更好地求解大规模柔性车间调度问题,提高柔性车间调度算法的寻优性能,提出一种基于熵的混合粒子群算法.该算法把粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,同时用种群熵自适应调节惯性系数和变异概率,以增强算法的寻优能力和克服算法的过早收敛.典型实例仿真结果表明,该算法能更好地求解柔性车间调度问题,与传统的优化算法相比,在优化精度上具有明显的优越性. |
| 关 键 词： | 信息熵 模拟退火算法 粒子群优化 柔性车间调度 |
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