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SVD法辨识同步电机数学模型结构
引用本文:赵争鸣,郑逢时,高景德.SVD法辨识同步电机数学模型结构[J].清华大学学报(自然科学版),1994(1).
作者姓名:赵争鸣  郑逢时  高景德
摘    要:提出一个辨识同步电机数学模型结构的新方法。利用奇异值分解(SingularValueDecomposition,即SVD)理论,提出一个判据,据此检查从电机实际运行过程中测得的输入输出数据矩阵的奇异值,确定电机电路模型中的等效阻尼支路的数目。仿真计算和电机实际测算结果表明本方法具有好的准确性和实用性。

关 键 词:奇异值分解  结构辨识,同步电机  数学模型

Model structure identification with SVD for synchronous machine
Zhao Zhengming, Zheng Fengshi, Gao Jingde.Model structure identification with SVD for synchronous machine[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1994(1).
Authors:Zhao Zhengming  Zheng Fengshi  Gao Jingde
Institution:Department of Electrical Engineering
Abstract:A method of model structure identification for synchronous machines is developed, which uses the singular value decomposition (SVD) theory and presents a criterion for determining the number of equivalent damper circuits of synchronous machines directly from the input/output data of the machines under operation conditions. The results of simulations and real measurements show the effectiveness of the method.
Keywords:singular value decomposition  structure identification  syn chronous machined mathematical model  
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