| 基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法 |
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| 引用本文： | 陈寿齐,沈越泓,许魁.基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法[J].系统仿真学报,2009,21(3). |
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| 作者姓名： | 陈寿齐 沈越泓 许魁 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007 |
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| 摘 要： | 对于具有时序结构有色信号的盲提取,线性预测盲源分离算法仅仅利用了信号的时序特性,而未用到信号的非高斯性.A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法采用联合信号的非高斯性和时序结构的特点,能够很好地实现信号的分离,但其收敛速度较慢.为了更快的实现信号的分离,提出了基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法.计算机仿真表明提出的算法与线性预测算法和A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法相比具有更快的收敛速度,语音分离试验也验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 递归最小二乘 线性预测 复杂度追踪 盲源分离 |
RLS for Blind Source Separation Using Complexity Pursuit |
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| CHEN Shou-qi,SHEN Yue-hong,XU Kui.RLS for Blind Source Separation Using Complexity Pursuit[J].Journal of System Simulation,2009,21(3). |
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| Authors: | CHEN Shou-qi SHEN Yue-hong XU Kui |
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