| 基于兴趣相似性的Web用户聚类 |
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| 引用本文： | 张文东,易轶虎. 基于兴趣相似性的Web用户聚类[J]. 山东大学学报(理学版), 2006, 41(3): 54-57 |
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| 作者姓名： | 张文东 易轶虎 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,计算机与通信工程学院,山东,东营,257061;中国石油大学,计算机与通信工程学院,山东,东营,257061 |
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| 摘 要： | 按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容. 在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素；在聚类分析中，依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法. 利用传递闭包法对用户进行聚类. 算法可以提高用户聚类的准确性，试验结果验证此算法是有效的.
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| 关 键 词： | 访问兴趣 相似度 用户聚类 |
| 文章编号： | 1671-9352（2006）03-0045-03 |
| 收稿时间： | 2006-03-29 |
| 修稿时间： | 2006-03-29 |
AClustering Web user based on interest similarity |
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| ZHANG Wen-dong,YI Yi-hu. AClustering Web user based on interest similarity[J]. Journal of Shandong University, 2006, 41(3): 54-57 |
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| Authors: | ZHANG Wen-dong YI Yi-hu |
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| Affiliation: | Institute of Compute & Communication Engineering, China University of Petroleum, Dongying 257061, Shangdong, China |
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| Abstract: | It is a key aspect of Web mining to cluster user in terms of browsing interest on Web. The page content and browsing path are taken into account in measurement of browsing interest . Whereafter, new method is brought forth to calculate similarity of interest and users are clustered by using transitive closure algorithm. Result of experiment shows new method can efficiently improve precision of clustering. |
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| Keywords: | browsing interest similarity user clustering |
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