| 主动队列管理中的PID型神经网络控制 |
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| 引用本文： | 任雪梅,黄鸿,艾亮,那靖.主动队列管理中的PID型神经网络控制[J].北京理工大学学报,2006,26(10):892-896. |
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| 作者姓名： | 任雪梅 黄鸿 艾亮 那靖 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.
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| 关 键 词： | 主动队列管理(AQM) 拥塞控制 BP学习规则 |
| 文章编号： | 1001-0645(2006)10-0892-05 |
| 收稿时间： | 05 11 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年5月11日 |
PID Type Neural Network Control for Active Queue Management |
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| REN Xue-mei,HUANG Hong,AI Liang and NA Jing.PID Type Neural Network Control for Active Queue Management[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2006,26(10):892-896. |
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| Authors: | REN Xue-mei HUANG Hong AI Liang and NA Jing |
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| Institution: | Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | To study the congestion control of intermediate nodes in the changing network,PID type neural network control scheme for AQM(active queue management) is proposed.Back-propagation algorithm is used to adjust the weights of neural networks and stability of closed-loop system is proved according to the Lyapunov theory.Based on NS-2 simulation platform,the result showed that the proposed control scheme can adapt to the changing network situation,the system steady-state error and transient performance of the proposed scheme is superior to those of PID. |
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| Keywords: | active queue management congestion control back-propagation algorithm |
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