| 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 周大可,杨新,彭宁嵩.改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用[J].上海交通大学学报,2005,39(4):527-530. |
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| 作者姓名： | 周大可 杨新 彭宁嵩 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;河南科技大学,电信学院,洛阳,471039 |
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| 基金项目： | 上海市科委人脸识别项目(025115010) |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法，能有效地解决传统LDA算法的两个局限，即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优．该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率．这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维，同时在传统的Fisher准则中引入加权函数，得到与分类率直接相关的改进准则．在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性．
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| 关 键 词： | 特征提取 线性判别分析法 人脸识别 本征脸 |
| 文章编号： | 1006-2467(2005)04-0527-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月7日 |
A Modified Lanear Discriminant Analysis and Its Application to Face Recognition |
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| ZHOU Da-ke,YANG Xin,PENG Ning-song.A Modified Lanear Discriminant Analysis and Its Application to Face Recognition[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(4):527-530. |
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| Authors: | ZHOU Da-ke YANG Xin PENG Ning-song |
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| Institution: | ZHOU Da-ke~1,YANG Xin~1,PENG Ning-song~ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature extraction linear discriminant analysis(LDA) face recognition eigenfaces |
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