| 基于适应值欧式距离比的均衡蜂群算法 |
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| 引用本文： | 张明,田娜,纪志成.基于适应值欧式距离比的均衡蜂群算法[J].系统仿真学报,2015,27(5). |
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| 作者姓名： | 张明 田娜 纪志成 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学物联网工程学院,无锡,214122
2. 江南大学人文学院,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 针对人工蜂群算法探索能力强但开发能力弱等特性,提出一种均衡蜂群算法.该算法根据“适应值欧式距离比”策略和差分算法改进更新公式,“适应值欧式距离比”策略有助于多峰问题的优化,而差分算法善于优化单峰问题,为发挥两者的优势,提出了一种新的搜索结构,有利于探索与开发能力达到平衡.在初始化时引入混沌策略提高种群多样性.在连续域内,12个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度.在离散域内,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了本算法在解决实际问题中的可行性和优越性.
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 均衡蜂群算法 混沌策略 “适应值欧式距离比”策略 差分算法 |
Balanced Bee Colony Algorithm Based on Fitness Euclidean-distance Ratio |
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| Zhang Ming,Tian Na,Ji Zhicheng.Balanced Bee Colony Algorithm Based on Fitness Euclidean-distance Ratio[J].Journal of System Simulation,2015,27(5). |
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| Authors: | Zhang Ming Tian Na Ji Zhicheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial bee colony balanced bee colony chaotic strategy "fitness Euclidean-distance ratio" strategy differential algorithm |
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