| 基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法 |
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| 引用本文： | 杨淑云,李盼池. 基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(5) |
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| 作者姓名： | 杨淑云 李盼池 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学,大庆,163318
2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆,163318 |
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| 摘 要： | 为提高自组织网络的聚类能力,提出一种基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法.通过使样本数据作为量子比特相位,将样本映射为Bloch球面上的量子比特,将竞争层权值映射为Bloch球面上随机分布的量子比特;通过计算样本和权值的球面距离最小值,确定获胜节点;通过使获胜节点及其邻域节点在Bloch球面上向着样本旋转来调整这些权值,直到算法收敛.该方法的明显优势在于有较高的聚类精度.以鸢尾属植物样本聚类为例,实验结果表明,提出的方法明显优于传统自组织网络、K-均值聚类等算法.
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| 关 键 词： | 量子比特 Bloch球面旋转 自组织网络 聚类算法 |
Clustering Algorithm of Quantum Self-Organization Network Based on Bloch Spherical Rotation |
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| Yang Shuyun,Li Panchi. Clustering Algorithm of Quantum Self-Organization Network Based on Bloch Spherical Rotation[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(5) |
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| Authors: | Yang Shuyun Li Panchi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum bits Bloch spherical rotation self-organization network clustering algorithm |
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