| 软件测试中的人工智能方法 |
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| 引用本文： | Mark Las（M．拉斯特等）（编） 胡海伦. 软件测试中的人工智能方法[J]. 国外科技新书评介, 2005, 56(7): 14-14 |
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| 作者姓名： | Mark Las（M．拉斯特等）（编） 胡海伦 |
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| 作者单位： | [1]Ben-Gurion University of the Negev, Israel, et al （Eds.） [2]美国康涅狄格大学电气工程系, Israel, et al （Eds.） |
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| 摘 要： | 本书是《机器感知与人工智能》丛书的第56卷。软件测试的技术发展水平对世界经济有重大的影响。2002年美国国家标准与技术局研究发现，由于不适当的基础结构，全美每年软件测试的花费估计在222—595亿美元，大约占美国国内总产值0．6％。这个数字还不包括由关键任务软件的灾难性故障所造成的损失。软件质量问题与人工智能技术同样重要。本书介绍了人工智能和数据挖掘对复杂软件系统的质量保证的最新应用，以及在这个重要领域中的进一步挑战性研究。
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| 关 键 词： | 人工智能方法 软件测试 技术发展水平 美国国家标准 人工智能技术 复杂软件系统 世界经济 基础结构 关键任务 |
Artificial Intelligence Methods in Software Testing |
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| Hu Hailun. Artificial Intelligence Methods in Software Testing[J]. Scientific & Technology Book Review, 2005, 56(7): 14-14 |
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| Authors: | Hu Hailun |
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| Affiliation: | Department of Electrical Engineering, University of Connecticut |
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