基于轻量级Fast-Unet网络的航拍图像电力线快速精确分割 |
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作者姓名: | 杨锴 周顺勇 曾雅兰 赵亮 |
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作者单位: | 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000;人工智能四川省重点实验室,四川 宜宾 644000 |
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基金项目: | 四川省科技厅省院省校合作项目 |
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摘 要: | 为了满足光学航拍图像中电力线检测的实时性和高精度,提出了一种轻量级Fast-Unet网络电力线检测方法.它以Unet语义分割网络为基础,添加金字塔池化结构增强特征上下文信息的融合.设计深度可分离残差卷积运算,增加了网络深度且进一步减少了网络参数量.使用多损失函数训练Fast-Unet网络,缓解图像中前景与背景类别分布极...
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关 键 词: | 电力线检测 语义分割 Unet 深度可分离残差卷积 金字塔池化 Focal loss Dice loss |
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