基于用户评论文本情感分类的推荐算法ABFR |
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引用本文: | 朱千谦,蓝雯飞,孙惠,张雨绮,田鹏.基于用户评论文本情感分类的推荐算法ABFR[J].中南民族大学学报(自然科学版),2022(3):333-338. |
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作者姓名: | 朱千谦 蓝雯飞 孙惠 张雨绮 田鹏 |
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摘 要: | 大数据时代,数据负载使得人们从互联网中获取有效信息的难度越来越大,单维度用户与系统的交互行为已经无法进行精确地推荐,而用户在系统中对物品的评论信息常常能够表达用户的情感倾向和兴趣偏好.利用自然语言处理的ALBERT模型结合BiLSTM神经网络来挖掘用户对物品评论文本中的情感倾向,将用户的情感倾向进行二分类并数值化代入到...
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关 键 词: | 推荐算法 文本评论 情感倾向 协同过滤 相似度 |
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