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求解模糊需求车辆路径问题的两阶段变邻域禁忌搜索算法
作者姓名:李阳  范厚明  张晓楠  杨翔
作者单位:1. 大连海事大学 交通工程学院, 战略管理与系统规划研究所, 大连 116026;2. 陕西科技大学 机电工程学院, 西安 710021
基金项目:国家自然科学基金(61473053);辽宁省社会科学规划基金重点项目(L16AGL004);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2014046);大连市科学技术计划项目(2015D12ZC181)
摘    要:模糊需求车辆路径问题(CVRPFD)是对带容量约束车辆路径问题(CVRP)的扩展,属于经典的NP难题,其求解与需求确定CVRP区别较大,较为复杂,具有很强的理论和现实意义.基于先预优化后重调度的思想,提出一种新的两阶段变邻域禁忌搜索算法(VNTS)对其求解:在预优化阶段,基于可信性理论构建模糊机会约束优化模型处理客户点模糊需求,设计VNTS求解预优化方案;在重调度阶段,设计随机模拟算法模拟客户点实际需求,提出一种新的点重调度策略对预优化方案进行调整.算例实验表明两阶段变邻域禁忌搜索算法是一种求解CVRPFD的有力工具,点重调度策略调整效果较佳.

关 键 词:车辆路径问题  模糊需求  点重调度策略  禁忌搜索算法  变邻域搜索算法  
收稿时间:2016-05-30
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