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串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究
引用本文:张秦,方志耕,陶良彦,刘思峰.串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究[J].系统工程理论与实践,2018,38(8):2057-2067.
作者姓名:张秦  方志耕  陶良彦  刘思峰
作者单位:1. 南京航空航天大学 经济与管理学院, 南京 211100;2. 南京航空航天大学 灰色系统研究所, 南京 211100
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助(NJ20150036,NJ20150037)
摘    要:串并案是指一个或者一伙罪犯所作的系列案件聚类成的案件集.在应急情景下、受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述具有多元异构性和不确定性特征,导致串并案信息具有多元不确定性的特点,而传统的多属性聚类决策方法对串并案研究有着一定的局限,因此本文根据串并案问题,对其指标体系的权重配置进行了深入研究.首先针对串并案信息的多元不确定性特点,提出在某一特定条件下所有不确定数均可统一转化为广义标准区间灰数,然后建立广义灰色相似度模型,测算属性指标以及整体案件的相似度,并构建串并案指标体系广义区间灰数熵客观权重配置模型,求解串并案指标的广义区间灰数熵权重.最后通过案例研究,证明了本文模型的合理性与可行性.

关 键 词:串并案  多元不确定性  广义标准区间灰数  广义区间灰数熵  权重配置  
收稿时间:2017-01-05

Generalized interval grey entropy weight distribution for combining cases indicators
ZHANG Qin,FANG Zhigeng,TAO Liangyan,LIU Sifeng.Generalized interval grey entropy weight distribution for combining cases indicators[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2018,38(8):2057-2067.
Authors:ZHANG Qin  FANG Zhigeng  TAO Liangyan  LIU Sifeng
Institution:1. College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211100, China;2. Institute of Grey System, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211100, China
Abstract:
Keywords:combining cases  multi-uncertainty  generalized standard interval grey number  generalized interval grey entropy  weight distribution  
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