| 基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法 |
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| 作者姓名： | 刘金培 陈佩佩 陈华友 王书玲 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学 商学院, 合肥 230601;2. 中国科学院 科技战略咨询研究院, 北京 100190;3. 安徽大学 数学科学学院, 合肥 230601;4. 东南大学 计算机科学与工程学院, 南京 211102 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（71501002,71371011,61502003,71301001）;安徽省自然科学基金（1508085QG149,1608085QF133）;安徽省哲学和社科规划青年基金（AHSKQ2014D13,AHSKQ2016D13） |
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| 摘 要： | 针对区间加性语言偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法.首先,针对具有一致性的加性语言偏好关系,构建产出导向的DEA模型,分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联.其次,对不满足一致性的加性语言偏好关系,建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型,并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法.最后,将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合,提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法.算例分析表明,本文提出的方法能够有效避免信息损失,具有较好的可信度和适用性.
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| 关 键 词： | 区间语言偏好关系 交叉效率 DEA 随机模拟 |
| 收稿时间： | 2016-10-24 |
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