人工智能大语言模型在中医药领域的应用

目的 探讨基于AI（人工智能）大语言模型在中医药领域的应用,以期为临床应用、中医药（TCM）的研究及TCM知识普及方面提供支持。方法 利用深度学习技术构建的大语言模型对中医古籍、医案记录、现代研究论文等大量文本数据进行分析与学习,包括运用自然语言处理（NLP）技术提取关键信息,并通过模式识别辅助医生进行病症诊断;分析中药配方及其药效,为新药开发提供参考;简化专业术语以普及TCM知识。结果 （1）大语言模型能有效辅助中医诊断过程,减少误诊率,并提升诊断的速度;（2）在药物研发方面,模型成功揭示了多种潜在的药物组合及其作用机制;（3）通过智能系统解释中医药概念,非专业人士对TCM的理解得到显著提高。结论 基于AI大语言模型在中医药领域的应用展现出积极的前景,它不仅有助于提高临床诊断的精度和效率,而且促进了中药新药的研发,并为公众提供了更易于理解的TCM知识;未来,随着技术的不断进步,预计该模型将在TCM领域发挥更大的作用,推动传统医学的现代化发展。