| 基于PSO-OBL算法的平面移动类立体车库车辆调度优化模型 |
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| 作者姓名： | 曾超 杨子涵 崔子豪 于立 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学;重庆交通大学 交通运输学院;浙江大学城乡规划设计研究院有限公司;浙江大学城乡规划设计研究院有限公司;School of Geography and Planning,Cardiff University,Cardiff,CF WA,UK |
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| 基金项目： | 国家留学基金（202208500105）;中交长江建设集团发展有限公司机械式立体停车库运营风险分析及防范对策研究科研项目（E1240067） |
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| 摘 要： | 针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能和收敛速率,将粒子间相互协作与信息交流机制融入算法框架,并结合反向学习机制以实现问题的高效求解。实验数据表明,与传统粒子群算法相比,PSO-OBL算法在顾客平均等待时间、平均服务时间、平均等待队长以及平均运行能耗等方面均实现了显著提升,研究结果将为平面移动类立体车库的存取效率提供优化理论支持和实践参考。
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| 关 键 词： | 停车规划与管理 机械式立体车库 平面移动类立体车库 存取调度优化 PSO-OBL算法 |
| 收稿时间： | 2023-11-22 |
| 修稿时间： | 2024-10-23 |
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