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| 基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 吴松林 张福明 林晓东 |
| 作者单位： | 空军工程大学工程学院 陕西西安710038 |
| 基金项目： | 捷克科学基金资助项目(101/04/1503) |
| 摘 要： | 研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络 小波分析 |
| 文章编号： | 1009-3516（2008）01-0050-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-28 |
| 修稿时间： | 2007-05-28 |
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