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| 基于Leader的K均值改进算法 | |
| 作者姓名： | 张琼 张莹 白清源 谢丽聪 谢伙生 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 |
| 基金项目： | 福建省教育厅科研项目,福州大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 研究了K均值算法中初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响,并提出了改进的算法(LK算法,Leader+K-means).LK算法中的初始聚类中心选择不是随机的,而是利用Leader算法得到若干个初始类中心,然后选择包含数据项最多的k个类中心,作为K均值算法的初始类中心.实验结果表明,LK算法在聚类结果的稳定性和正确率方面都是有效可行的. |
| 关 键 词： | 聚类 K均值算法 Leader算法 |
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