| FNN在心率失常判别中的研究 |
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| 引用本文： | 王弿,侯建军,吴北玲.FNN在心率失常判别中的研究[J].北京交通大学学报(自然科学版),2002,26(6):90-93. |
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| 作者姓名： | 王弿 侯建军 吴北玲 |
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| 作者单位： | 北方交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用Cam Delta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R-R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT-BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 心率失常判别 心电图 |
| 文章编号： | 1000-1506(2002)06-0090-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月8日 |
Study on FNN in Classification of Cardiac Arrhythmia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy neural network(FNN) classification of cardiac arrhythmia fuzzy recognition |
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