| 天然红松林结实量预测模型的初步构建 |
| |
| 引用本文： | 王君,于海洋,徐宝福,王元兴,李奎全,刘颖,周春艳,及利,杨雨春.天然红松林结实量预测模型的初步构建[J].北华大学学报(自然科学版),2018,19(5). |
| |
| 作者姓名： | 王君 于海洋 徐宝福 王元兴 李奎全 刘颖 周春艳 及利 杨雨春 |
| |
| 作者单位： | 吉林省林业科学研究院,吉林 长春,130033;吉林省红石林业局,吉林 桦甸,132405;吉林省辉南森林经营局,吉林 辉南,135102;吉林省露水河林业局,吉林 白山,134506;吉林省林业技师学院,吉林 江源,134700 |
| |
| 摘 要： | 以露水河林业局天然红松林为对象,基于在16块固定样地中测定的677株红松单株结实量和林木因子的实测数据,应用非线性回归方法建立预测模型,并进行评价.结果表明:胸径和树高与结实量存在显著的正相关关系(P0.01),分枝高和冠幅与结实量未达到显著相关,但与胸径和树高关系显著(P0.01).以胸径与树高、胸径与分枝高和胸径与冠幅的不同因子组合建立结实量预测模型.通过对7个模型的R~2、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、平均绝对偏差(MAE)、平均相对偏差绝对值(MRAE)等拟合优度和检验参数的比较分析,选择模型y=a×(D~2×BH)~b作为天然红松林结实量的最优模型,其预测精度为89.35%,消除异方差后的残差分布均匀;模型y=a×(D~2×H)~b和y=a×(D~2×CW)~b虽然R~2和P略高,但其平均偏差(ME)和MRAE与最优模型相差较大;以D~2作为因子建立的模型y=a×(D~2×H)~b、y=a×(D2×BH)b和y=a×(D~2×CW)~b皆表现出良好的检验效果.
|
| 关 键 词： | 天然红松林 非线性回归模型 结实量 分枝高 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
