首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型
作者姓名:冯蔚东  陈剑  赵纯均
作者单位:清华大学,经济管理学院,北京100084;清华大学,经济管理学院,北京100084;清华大学,经济管理学院,北京100084
基金项目:国家“八六三”高技术研究发展计划项目! (86 3- 5 11- 930 - 0 14),国家杰出青年科学基 金项目!(7982 5 10 2 )
摘    要:动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。

关 键 词:动态联盟  伙伴选择  遗传算法
修稿时间:1999-12-06
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号