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距离加权矢量量化文本无关的说话人识别
引用本文:张炜,胡起秀,吴文虎.距离加权矢量量化文本无关的说话人识别[J].清华大学学报(自然科学版),1997(3).
作者姓名:张炜  胡起秀  吴文虎
作者单位:清华大学计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室
基金项目:国家“八六三”高科技项目
摘    要:本文在研究说话人识别的矢量量化方法时,分析了用矢量量化建立说话人识别模型的可行性。针对量化码本描述的不完全性,提出了一种经距离加权的矢量量化方法,能更好地刻划出说话人语音特征空间的精细结构,从而提高正识率。本文还对特征参数LPCCEP的选取进行了理论分析和实验研究,提出了平均互—自差异比的概念,给出了一种对特征矢量的每一维分量识别能力进行定量化估算的公式。实验结果表明,距离加权矢量量化是一种具有很高正识率的与文本无关的说话人识别方法。

关 键 词:说话人识别  与文本无关  矢量量化

Text independent speaker recognition based on VQ and modified by the weighted distance
Zhang Wei,Hu Qixiu,Wu Wenhu.Text independent speaker recognition based on VQ and modified by the weighted distance[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1997(3).
Authors:Zhang Wei  Hu Qixiu  Wu Wenhu
Institution:Zhang Wei,Hu Qixiu,Wu Wenhu Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University, State key Laboratory of Imtelligemt Technology and Systems,Beijing 100084
Abstract:
Keywords:speaker recognition  independent text  vector quantization  
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