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不确定性随机时滞神经网络的稳定性
引用本文:张芳,舒慧生. 不确定性随机时滞神经网络的稳定性[J]. 上海应用技术学院学报:自然科学版, 2006, 6(3): 180-183
作者姓名:张芳  舒慧生
作者单位:东华大学应用数学系,东华大学应用数学系 上海200051,上海应用技术学院数理教学部,上海200235,上海200051
摘    要:研究了一类不确定性随机可变时滞的半线性神经网络系统,应用Lyapunov函数,Razumikhin定理,建立了这类系统的均方指数稳定和几乎必然指数稳定的判据。

关 键 词:随机时滞神经网络  指数稳定  Lyapunov函数  Razumikhin定理
文章编号:1671-7333(2006)03-0180-04
收稿时间:2006-06-27
修稿时间:2006-06-27

Exponential Stability of Stochastic Delay Neural Networks with Uncertainty
ZHANG Fang,SHU Hui-sheng. Exponential Stability of Stochastic Delay Neural Networks with Uncertainty[J]. Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science, 2006, 6(3): 180-183
Authors:ZHANG Fang  SHU Hui-sheng
Affiliation:1.Department of Applied Mathematics, Donghua University , Shanghai 200051, China; 2.Department of Mathemstics and Physics Education,Shanghai Institute of Technology ,Shanghai 200235 ,China
Abstract:In this paper,exponential stability of stochastic delay neural networks with uncertainty is investigated.By utilizing the Lyapunov function and the Razumikhin-type theorems,sufficient criteria for the exponential stability in the mean square and almost surely exponential stabilily.
Keywords:stochastic delay neural network  exponential stability  Lyapunov function  Razumikhin-type theorem
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