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基于遗传算法的小波神经网络研究及应用
引用本文:胡新辉,陈莉.基于遗传算法的小波神经网络研究及应用[J].西北大学学报,2009,39(2).
作者姓名:胡新辉  陈莉
作者单位:西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127  
基金项目:陕西省自然科学基金,陕西省教育厅重点科研计划 
摘    要:目的 为改进小波神经网络算法的缺陷.方法 当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阚值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数.结果 在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力.然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小.结论 提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度.

关 键 词:小波分析  小波神经网络(WNN)  变系数法  遗传算法  故障分析

Research and application of wavelet neural network based on genetic algorithm
HU Xin-hui,CHEN Li.Research and application of wavelet neural network based on genetic algorithm[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2009,39(2).
Authors:HU Xin-hui  CHEN Li
Abstract:
Keywords:WNNGA
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