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基于自适应神经网络的歼击机模糊跟踪控制
引用本文:陈韵雪,胡寿松.基于自适应神经网络的歼击机模糊跟踪控制[J].东南大学学报(自然科学版),2005(Z2).
作者姓名:陈韵雪  胡寿松
作者单位:南京航空航天大学自动化学院 南京210016
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60234010),航空科学基金资助项目(05E52031),国防基础科研资助项目(K1603060318)
摘    要:提出了一种基于T-S模糊模型和自适应神经网络的跟踪控制方法.在系统具有未知不确定非线性特性的情况下,利用T-S模糊模型对系统的已知特性进行近似建模,设计基于模糊模型的模糊H∞跟踪控制律进行输出跟踪控制.在模糊控制的基础上,引入了基于RBF神经网络的自适应控制,用于在线对消不确定项和模糊建模误差的影响,以保证系统具有期望的鲁棒H∞跟踪性能.所提出的方案保证了闭环系统的稳定性,有效地提高了系统的鲁棒性和跟踪性能.仿真实例表明了所提出方法的有效性.

关 键 词:T-S模糊模型  自适应神经网络  跟踪控制

Fuzzy tracking control for fighter based on adaptive neural network
Chen Yunxue Hu Shousong.Fuzzy tracking control for fighter based on adaptive neural network[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2005(Z2).
Authors:Chen Yunxue Hu Shousong
Abstract:
Keywords:T-S fuzzy model  adaptive neural network  tracking control
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