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执行器故障检测的神经网络观测器方法
引用本文:马立玲,杨英华,王福利.执行器故障检测的神经网络观测器方法[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(12):1123-1126.
作者姓名:马立玲  杨英华  王福利
作者单位:东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110004;辽宁沈阳 110004;辽宁沈阳 110004
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目(002013)
摘    要:针对一类非线性系统,提出了一种用于执行器故障检测的神经网络观测器方法·这种非线性系统具有未知非线性函数,不需要满足结构匹配条件,并且不要求系统状态可测·观测器利用神经网络器逼近系统中的未知非线性项,提高了状态估计的精度·估计的残差提供了故障检测的手段,另一方面利用自适应律进行故障的识别·基于李亚普诺夫方法,从理论上证明了状态估计误差稳定且渐近收敛到零·最后,仿真结果表明该方法的有效性·

关 键 词:执行器  故障检测  故障诊断  神经网络  观测器  非线性系统
文章编号:1005-3026(2002)12-1123-04
修稿时间:2001年12月19日

Fault Detection and Diagnosis for Actuator Based on Neural Network Observer
-.Fault Detection and Diagnosis for Actuator Based on Neural Network Observer[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(12):1123-1126.
Authors:-
Abstract:
Keywords:actuator  fault detection  fault diagnosis  neural network  observer  nonlinear system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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