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| 线性回归模型中的最小距离估计：φ-混合情形 | |
| 引用本文： | 杨瑛.线性回归模型中的最小距离估计：φ-混合情形[J].北京大学学报(自然科学版),1996,32(5):562. |
| 作者姓名： | 杨瑛 |
| 作者单位： | 北京大学概率统计系，北京，100871 |
| 摘 要： | 考虑线性回归模型 Yni=xniβ+ eni,i=1,…，n，其中β是待估计的未知参数，xni是已知的常数。假定对每个 n, en1，…，enn 与ξ1,…，ξn同分布，其中｛ξt, t=…，-1，0，1，…｝是定义于概率空间(Ω,B,P)上取值于R的严平稳φ-混合序列。研究了一类由Cramer-von Mises型距离所定义的参数β的最小距离估计的渐进性质。证明了β的估计βd是渐进正态的。 |
| 关 键 词： | 最小距离估计 φ-混合 渐近正态性 |
| 收稿时间： | 1994-12-14 |
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