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用RBF神经网络补偿器控制混沌系统
作者姓名:谭文  刘祖润  周少武
作者单位:湘潭工学院信息与电气工程系,湖南,湘潭,411201
基金项目:湖南省自然基金 ( 0 0JJY2 0 113)
摘    要:提基于径向基函数(RBFNs)控制混沌系统的方法,用RBFN网络补偿混沌系统的非线性部分,使被控系统变成近似线性系统,设计线性状态控制器使系统状态达到期望位置,用Duffing方程进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:RBF 神经网络 混沌控制 混沌系统 非线性补偿器
文章编号:1000-5900(2002)01-0099-04
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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