| 用RBF神经网络补偿器控制混沌系统 |
| |
| 引用本文： | 谭文,刘祖润,周少武.用RBF神经网络补偿器控制混沌系统[J].湘潭大学自然科学学报,2002,24(1):99-102. |
| |
| 作者姓名： | 谭文 刘祖润 周少武 |
| |
| 作者单位： | 湘潭工学院信息与电气工程系,湖南,湘潭,411201 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然基金 ( 0 0JJY2 0 113) |
| |
| 摘 要： | 提基于径向基函数（RBFNs)控制混沌系统的方法，用RBFN网络补偿混沌系统的非线性部分，使被控系统变成近似线性系统，设计线性状态控制器使系统状态达到期望位置，用Duffing方程进行仿真实验，结果证明了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | RBF 神经网络 混沌控制 混沌系统 非线性补偿器 |
| 文章编号： | 1000-5900(2002)01-0099-04 |
Controlling Chaotic System Using Radial Basis Function Network Compensator |
| |
| TAN Wen,LIU Zurun,ZHOU Shaowu.Controlling Chaotic System Using Radial Basis Function Network Compensator[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2002,24(1):99-102. |
| |
| Authors: | TAN Wen LIU Zurun ZHOU Shaowu |
| |
| Abstract: | A control method based on radial basis function networks(RBFNs) used to compensate the nonlinear part of the chaotic system is presented, the resulting system is dominated by the linear part. Then, a linear state-feedback controller is designed to drive the system to a desirable position. The simulations on the Duffing equation demonstrate the effectiveness of the proposed method. |
| |
| Keywords: | Chaos control Chaotic system Nonlinear compensation control radial basis function networks(RBFNs) linear feedback control |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
