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| 基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计 | |
| 作者姓名： | 周晨 王志瑾 支骄杨 |
| 作者单位： | （南京航空航天大学 飞行器先进设计技术国防重点学科实验室,南京 210016） |
| 基金项目： | 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX13_163);中央高校基本科研业务费专项资金资助;江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
| 摘 要： | 为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件进行翼型流场的气动计算,进而利用该样本数据完成对RBF神经网络的训练;最后对神经网络近似模型应用多岛遗传算法进行优化.以NACA 0006翼型为例,采用上述组合优化策略以升阻比为目标函数进行优化设计.仿真结果表明:改进后的Hicks-Henne型函数较好地描述了翼型前缘;组合优化方法显著提高了翼型气动优化效率. |
| 关 键 词： | 翼型气动优化 实验设计 神经网络 遗传算法 Hicks-Henne型函数 |
| 收稿时间： | 2013-12-16 |
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