|
|||||
|
|
| 一种基于分类的关联规则Apriori算法 | |
| 引用本文： | 李国志,王洪春,李世全. 一种基于分类的关联规则Apriori算法[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2009, 8(5): 535-538 |
| 作者姓名： | 李国志 王洪春 李世全 |
| 作者单位： | 重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047 |
| 基金项目： | 重庆市教委科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 关联规则的Apriori算法,在频繁项集的过程中要多次扫描数据库,而事务数据库中含有较多的冗余数据,极大地影响了频繁项集的提取效率。针对这些问题,提出一种基于分类的Apriori算法,在频繁项集提取以前,用分类的方法去掉无关冗余数据。实验结果表明这种方法较好地提高了Apriori算法的性能,在实践中有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | K-最近邻 基于案例推理 Apriori算法 |
Classification Based on Association Rules Apriori Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |