利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法 |
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引用本文: | 吕福起,李霄民.利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(1):111-114. |
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作者姓名: | 吕福起 李霄民 |
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作者单位: | 重庆工商大学融智学院基础课教学部;重庆工商大学数学与统计学院; |
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摘 要: | 针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换(MLT)和信号稀疏表示(SRS)的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.
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关 键 词: | 信号稀疏表示 多尺度变换 阈值化 图像去噪 渐变技术 |
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