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利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法
引用本文:吕福起,李霄民.利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(1):111-114.
作者姓名:吕福起  李霄民
作者单位:重庆工商大学融智学院基础课教学部;重庆工商大学数学与统计学院;
摘    要:针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换(MLT)和信号稀疏表示(SRS)的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.

关 键 词:信号稀疏表示  多尺度变换  阈值化  图像去噪  渐变技术
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