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基于主成分分析的并行特征融合JPEG隐写检测
引用本文:何凤英,钟尚平,杨 健.基于主成分分析的并行特征融合JPEG隐写检测[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(3):341-345.
作者姓名:何凤英  钟尚平  杨 健
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116
基金项目:福建省教育厅科研资助项目(JB09003)
摘    要:针对目前JPEG隐写检测方法的特征选取缺乏理论依据,特征冗余度高的问题,提出一种基于主成分分析进行并行特征融合的JPEG隐写分析方法.首先分析所选特征之间的互补性,然后用主成分分析进行特征变换,去除冗余信息,最后将特征并行融合.实验结果表明,和串行特征融合相比,本文方法具有更高的JPEG隐写图像检测率和更快的分类速度.

关 键 词:隐写检测  并行特征融合  主成分分析  特征互补  JPEG图像

JPEG steganalysis based on parallel feature fusion by principal component analysis
HE Feng-ying,ZHONG Shang-ping and YANG Jian.JPEG steganalysis based on parallel feature fusion by principal component analysis[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(3):341-345.
Authors:HE Feng-ying  ZHONG Shang-ping and YANG Jian
Institution:HE Feng-ying;ZHONG Shang-ping;YANG Jian;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University;
Abstract:
Keywords:
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