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| 一种面向GIS的静态R-树数据组织方法 | |
| 作者姓名： | 黄继先 鲍光淑 肖志强 林剑 |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息物理工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083 2. 中南大学,信息物理工程学院,湖南,长沙,410083 3. 湖南科技大学,地球空间信息科学研究所,湖南,湘潭,411201 |
| 摘 要： | 针对GIS空间数据提出了一种基于空间聚类的静态R-树生成方法.该方法用典型点法进行静态R-树数据组织,用空间对象的最小约束矩形代替空间对象本身进行空间聚类计算,形成若干聚类,并以R-树的构建规则进行适当调整,同时通过改进R-树的一些性能指标如覆盖区域、重叠面积和边界周长等提高其查询性能.通过将该算法与其他静态R-树算法如Low x算法、Hilbert R-树算法进行比较,论证了该算法的可行性. |
| 关 键 词： | 静态R-树 空间聚类 数据组织 典型点法 空间填充曲线 |
| 文章编号： | 1672-7207(2005)03-0491-05 |
| 修稿时间： | 2004-08-10 |
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