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基于时序挖掘的时间融合算法及在海表面温度预测中的应用
引用本文:徐凌宇,方晓君,徐仁杰,沈立炜.基于时序挖掘的时间融合算法及在海表面温度预测中的应用[J].上海大学学报(自然科学版),2007,13(5):550-553.
作者姓名:徐凌宇  方晓君  徐仁杰  沈立炜
作者单位:上海大学,计算机工程与科学学院,上海,200072
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国家科技攻关项目
摘    要:使用序列挖掘的时间融合模型研究数字海洋中海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)预测,对基于时序的动态SST数据进行推测.提出基于平滑处理与支持度判断的抛物线回归模型方法,通过对曲线拐点判断方法的改进,改善抛物线回归模型在趋势预测方面存在的不足.试验证明此方法对发展趋势较为平稳的SST数据具有较好的预测效果.

关 键 词:时序  挖掘  时间融合  海表面温度
文章编号:1007-2861(2007)05-0550-04
收稿时间:2007-03-27
修稿时间:2007-03-27

Time-Fusion Based on Time-Series Mining and Application of Sea Surface Temperature Forecast
XU Ling-yu,FANG Xiao-jun,XU Ren-jie,SHEN Li-wei.Time-Fusion Based on Time-Series Mining and Application of Sea Surface Temperature Forecast[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2007,13(5):550-553.
Authors:XU Ling-yu  FANG Xiao-jun  XU Ren-jie  SHEN Li-wei
Institution:School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract:
Keywords:time-series  mining  time fusion  sea surface temperature
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