| 随机截断下基于多个混合分布样本的非参数推断 |
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| 作者姓名： | 高伟 赵选民 |
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| 作者单位： | 西北工业大学应用数学系,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(79970022),航空科学基金(02J53079),陕西省自然科学基金(N5GS0002) |
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| 摘 要： | 设有K族(K≥2)i.i.d.(独立同分布)随机变量{Xij,j=1,2,…,ni},i=1,2,…,K,分别来自于分布Gi(x)=(1-iα)F1(x)+iαF2(x),其中iα∈[0,1].每族随机变量同时被另一列i.i.d.随机变量Yij,j=1,2,…,ni截断.本文分别用经验分布和Kaplan-meier估计构造了分布F1,F2的估计,并证明了估计量的性质.最后用数值例子对两种方法作了比较,验证了Kaplan-meier估计的精确有效性.
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| 关 键 词： | 混合分布 随机截断 Kaplan-meier估计 |
| 文章编号： | 1000-6788(2005)11-0086-06 |
| 修稿时间： | 2004-12-10 |
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