基于机器视觉的树脂镜片水印疵病检测 |
| |
引用本文: | 孙力,刘晨,姚红兵.基于机器视觉的树脂镜片水印疵病检测[J].江苏大学学报(自然科学版),2018(4). |
| |
作者姓名: | 孙力 刘晨 姚红兵 |
| |
作者单位: | 江苏大学机械工程学院;江苏大学食品与生物工程学院 |
| |
摘 要: | 为实现对树脂镜片水印缺陷的自动检测,建立了点光源投影成像光学仿真模型,并对光源与被检镜片相对距离、成像光屏反射率、镜片物理特性以及成像距离等参数进行了探索,以此为据设计了一套基于机器视觉的水印疵病自动检测系统装置,可实现对镜片投影图像的采集与分析.采用区域生长、形态学运算和椭圆拟合等算法将镜片投影区域从背景中分割,结合Sobel边缘检测、阈值分割方法提取投影图像灰度突变区域,并以面积阈值为约束条件实现对水印缺陷的识别与定位.试验结果表明,该方法可对不同类型镜片具有自适应性,对水印缺陷镜片判别率为100%,图像采集与分析平均耗时872 ms.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|