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| 基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价 | |
| 引用本文： | 苏宗奎,邹时林,李小龙,吴芳.基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价[J].江西科学,2018(4). |
| 作者姓名： | 苏宗奎 邹时林 李小龙 吴芳 |
| 作者单位： | 东华理工大学江西省数字国土重点实验室;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;东华理工大学测绘工程学院 |
| 摘 要： | 基于江西省水资源现状,构建了科学有效的江西省水资源承载力评价指标体系,采用RBF神经网络对江西省2006-2015年水资源承载力以及2015年江西省各市水资源承载力进行了评价,结果较好地刻画了评价指标与承载力变化的动态过程,较为客观地评价江西省水资源承载力状况。结果表明:江西省2006-2015年间,水资源承载力逐步提高,目前处于较好水平,仍有较大潜力,江西省各市间水资源承载力存在差异,其中吉安市最差,景德镇市最好。 |
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