| 基于相似度量的规则库简化方法 |
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| 引用本文： | 李凡,饶勇,徐章艳.基于相似度量的规则库简化方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2000,28(12):21-23. |
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| 作者姓名： | 李凡 饶勇 徐章艳 |
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| 作者单位： | 李凡（华中理工大学计算机科学与技术学院）;饶勇（华中理工大学计算机科学与技术学院）;徐章艳（广西师范大学数学与计算机学院） |
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| 基金项目： | 国家高性能计算基金资助项目(99313)． |
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| 摘 要： | 分析了Setnes给出的对规则库进行简化的原理和方法．为保证所分区域内的规则是单调的，提出了采用论域分区的方法，并用Fuzzy的势来保证简化后的规则包含了简化前的规则信息这一思想．在此基础上给出了一个新的基于相似度量的简化规则库的算法．
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| 关 键 词： | Fuzzy集的势 分区 规则库 相似度量 |
| 文章编号： | 1000-8616(2000)12-0021-03 |
| 修稿时间： | 2000年4月29日 |
Rule Base Simplification Based on Similarity Measures |
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| Abstract: | The principle and method of rule base simplification proposed by Setnes are analyzed. Domain partition to ensure that rules in each partition are monotone and cardinal number of fuzzy set to guarantee that the simplified rules preserve the information contained by the former rules are presented. A new algorithm using similarity measures to simplify rule base is given. |
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| Keywords: | cardinal number of fuzzy set partition rule base similarity measure |
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