基于点数据集三维空间曲面三角化算法实现 |
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作者姓名: | 侯晓琳 姚健鹏 王剑男 |
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作者单位: | 北京大学地球与空间科学学院,北京大学地球与空间科学学院,北京大学地球与空间科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目) |
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摘 要: | 在地质、医学等科学研究领域中,基于原始数据建立三维空间图像模型的研究具有较高价值;特别在三维地质构造建模中,测量获取的原始数据采用点数据集形式表示。基于点数据构建三维空间曲面三角化网格模型能够很好地还原点数据集所表示的曲面形态和展布,在现有的三角化剖分算法研究的基础上,提出一种基于点数据集三维空间曲面三角化网格模型生成算法;该算法生成的网格模型质量较高,能够较好地描述点集所表示的曲面形态。采用描述地质界面的点数据集进行算法验证与测试,根据边界数据实际情况,生成三维空间曲面三角化模型并更新网格模型边界,效果比较理想。
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关 键 词: | 三角化网格 曲面形态 点数据集 |
收稿时间: | 2017-01-17 |
修稿时间: | 2017-01-17 |
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