| 基于Minkowski泛函和K-means聚类算法的岩石类型划分 |
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| 作者姓名： | 杨博 刘钰洋 潘懋 |
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| 作者单位： | 北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心,北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心,北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项“井震结合储层精细表征技术”(2016ZX05010-001);国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2011ZX05020-008) |
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| 摘 要： | 数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心图像的岩石物性特征的综合表征参数;并结合K-means聚类算法,可以达到基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分和获得基于精细岩石类型层次系统的目的。对于后续基于精细岩心层次系统岩心物性参数的模拟和粗化具有十分重要的意义。
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| 关 键 词： | 砂岩数字岩心 岩石类型划分 闵可夫斯基泛函 K-means聚类分析 |
| 收稿时间： | 2017-01-24 |
| 修稿时间： | 2017-03-20 |
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