| 基于SVM的多自由度结构非线性模型检验及参数确定 |
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| 引用本文： | 汪欣,胡可,王佐才,任伟新,吴枫.基于SVM的多自由度结构非线性模型检验及参数确定[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2019,42(2). |
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| 作者姓名： | 汪欣 胡可 王佐才 任伟新 吴枫 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽合肥,230009;安徽省交通控股集团有限公司,安徽合肥,230088;合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽合肥230009;合肥工业大学 安徽省基础设施安全检测与监测工程实验室,安徽合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省重点研究;开发计划资助项目;安徽省杰出青年科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 文章提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的非线性结构模型验证和参数确定方法。首先建立了基于结构动力响应和外激励载荷的恢复力曲面;然后利用恢复力曲面得到刚度边际谱、阻尼边际谱及非线性指标,采用主成分分析法提取结构非线性指标,利用降维指标作为训练数据训练SVM分类器,用于检测存在的非线性;最后,采用正则化最小二乘法确定了结构非线性模型参数。在数值模拟中,采用1个非线性单自由度系统和1个非线性多自由度系统来验证该方法的有效性。数值仿真结果表明,该方法是一种有效的、噪声鲁棒性强的非线性模型验证和结构参数确定方法。
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| 关 键 词： | 非线性模型检验 参数确定 恢复力曲面 支持向量机(SVM) |
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