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| 基于BP神经网络模型的寿险公司偿付能力影响因素及预警研究 | |
| 作者姓名： | 李丹 朱家明 |
| 作者单位： | 安徽财经大学;安徽财经大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省教学研究项目 |
| 摘 要： | 针对寿险公司偿付能力影响因素以及预警管理研究,选取了不同规模的14家寿险公司流动比率、赔付率、投资收益率、总资产回报率、再保险率、保费收益率、保费变化率、寿险准备金增长率8个指标的相关数据,并利用变异系数法和相关系数法分别筛选影响较大的因素,再逐步回归得到基于主要影响因素的偿付能力回归方程,以此进行因素分析.在指标优化的基础上,利用BP神经网络模型建立寿险公司偿付能力的预警系统,同时与广义Logistic模型预测结果进行对比,得出BPNN具有更准确的判别预警效果,为寿险公司偿付能力预警以及投保人降低自身损失作出参考作用. |
| 关 键 词： | 寿险公司偿付能力 影响因素 预警 BP神经网络 广义Logistic MATLAB SPSS |
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