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| 基于局部稀疏表示的目标跟踪算法 | |
| 引用本文： | 把萍,蒋建国,齐美彬,陆磊,高灿.基于局部稀疏表示的目标跟踪算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2019,42(4). |
| 作者姓名： | 把萍 蒋建国 齐美彬 陆磊 高灿 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230601;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230601;合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥230601 |
| 摘 要： | 根据局部稀疏表示的特点,文章提出了一种基于局部稀疏表示的目标跟踪算法,该算法利用图像的局部稀疏系数作为训练样本,在贝叶斯分类器的框架下完成跟踪任务。首先,使用字典来提取局部图像块的稀疏系数,作为图像特征;然后通过训练简单的贝叶斯分类器来区分目标与背景;最后使用两步搜索策略对目标进行准确跟踪;此外,该算法还使用了一种能够去除遮挡干扰的鲁棒性更新策略。对比实验结果表明,该算法具有较为稳定的跟踪效果。 |
| 关 键 词： | 局部稀疏表示 贝叶斯分类器 两步搜索策略 更新策略 |
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